|
英文文獻 Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science, 35, 982-1003. Friedman, C. (2000). A Broad-Coverage Natural Language Processing System. Paper presented at the AMHA Annual Symposium. Friedman, C., Shagina, L., Lussier, Y., & Hripcsak, G. (2004). Automated encoding of clinical documents based on natural language processing. J Am Med Inform Assoc, 11(5), 392-402. doi:10.1197/jamia.M1552 Milner, F. M., Estabrooks, C., & Humphrey, C. (2005). Clinical nurse educators as agents for change: increasing research utilization. International journal of nursing studies, 42(8), 899-914. Moore, G. C., & Benbasat, I. (1991). Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation. Information Systems Research, 2(3), 192-222. Rogers, E. M. (1962). Diffusion of innovations: New York: Free Press of Glencoe. Rogers, E. M. (1983). Diffusion of Innovations(3rd ed): New York: Free Press. Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions. Decision Science, 39(2), 273-315. Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science, 46(2), 186-204.
中文文獻 方國定, & 李文雅. (2000). 醫療診所病歷及電子病歷現況探討. Paper presented at the 第三屆商業現代化研討文. 王嵩竑. (2008). 護理人員對無線射頻辨識系統接受度模式建構與比較分析: 知覺創新特性模式與科技接受模式觀點. 元培學報, 15, 47-80. 安庭誼, & 王淑美. (2019). 影響消費者對 AI 客服創新擴散與抵制相關因素—以博客來網路書店為例. 文化事業與管理研究, 19(1), 1-17. 江雪萍. (2008). 預估 Tw-DRG 支付制度實施後對醫院經營績效之影響-以某區域醫院為例. 何玉雯, & 遊人達. (2020). 實際運用人工智慧(AI)輔助疾病分類編碼效益. 病歷資訊管理期刊, 18, 20-23. 何淑熏, 林裕淩, & 吳姮憓. (2013). 檢驗網路銀行之採用意願--創新擴散理論與科技接受模式之貢獻. 中華管理評論, 16(4). 吳蕙玲. (2008). 美國Medicare嚴重度調整DRGa之主要併發症/合併症於Tw-DRGs分類架構之初探性研究-以四個護膝系統DRGs為例. 嘉南藥理科技大學, 李安唐. (2007). 電子病歷自動分類於ICD-9-CM:以類神經網路技術為基礎. (碩士), 慈濟大學, 周昱百. (2020). 人工智慧於視網膜疾病之應用. 臨床醫學, 86(1), 407-409. 林素真. (2020). 電子病歷下透過住院中編審提升DRG效益. 病歷資訊管理期刊, 18, 113-114. 林素鉁, 陳重光, & 侯東旭. (2007). 應用人工智慧演算法於手術室開刀作業排程規劃改善之研究. 醫療資訊雜誌, 16(3), 35-48. doi: 10.29829/TJTAMI 林雅雯. (2010). 以創新擴散理論探討健康促進醫院之創新歷程與影響因素. 醫護科技期刊, 12(4), 239-254. 林瑋珊. (2017). 用自然語言處理擷取乳癌病理報告. (碩士), 台北醫學大學, 胡惠珍. (2008). 輔助癌症登記之病理報告資訊擷取系統. (碩士), 慈濟大學, 花蓮縣. 胡蓮欣, 黃文盛, & 吳良治. (2019). AI大時代:從人工智慧在核醫心臟學的應用遇見AI在醫療領域之變革. 臨床醫學, 84(6), 783-793. 張宇軒, 王思敏, & 賴非羆. (2020). 人工智慧應用於ICD-10疾病分類. 台灣醫學, 24(1), 58-84. 張冠羣. (2010). 人工智慧創新應用之研究. (碩士), 國立台灣師範大學, 梁瑋倫, & 林昌賜. (2020). 智慧醫療的應用趨勢與商業模式. 電機工程會刊, 60-67. 許家寧. (2010). 結合創新擴散理論與科技接受模型探討企業員工使用數位學習系統意願之研究. 國立中央大學, 陳楚杰. (2005). 醫院品質報告卡指標之篩選及以結構方程模式分析住院病人對其創新特性之知覺, 態度與使用意願. 國立台灣大學, 劉忠峰. (2013). 以雙因子模式之觀點探討影響臨床醫護人員對醫療資訊科技使用程度之因素. Retrieved from 國家科學委員會專題研究計畫: 劉姿蘭. (2009). 應用文字探勘技術於疾病分類自動編碼之研究. 國立成功大學, 蔡慈芸. (2013). 以創新擴散理論探討醫療院所導入ISMS之研究. 賴宜弘, 黃芬芬, & 楊雪華. (2015). 科技接受模式中文版量表之編製與相關研究. 亞東學報, 35, 201-222. 謝碧容, 許時涵, 郭品誼, & 蘇郁涵. (2012). 瞭解加護病房護理人員對於臨床資訊系統的使用行為:整合科技接受模式與電腦自我效能. 嘉南學報, 38, 510-518.
網路資訊 衛生福利部中央健康保險署新聞稿. 病例組合指標是反映醫院平均住院每個案資源耗用的情形. (2000, 20000610). Retrieved from https://www.nhi.gov.tw/News_Content.aspx?n=FC05EB85BD57C709&sms=587F1A3D9A03E2AD&s=76E514D1CA642D79 台灣AI行動計畫—掌握契機,全面啟動產業AI化. (2019, 20190807). 行政院. Retrieved from https://www.ey.gov.tw/Page/5A8A0CB5B41DA11E/a8ec407c-6154-4c14-8f1e-d494ec2dbf23 |