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作者:何菊君
作者(英文):Chu-Chun Ho
論文名稱:台灣四大區域觀光遊憩據點遊客量與經濟週期關聯性研究
論文名稱(英文):The Correlation between Taiwan's Business Cycle and the Numbers of Tourists in Four Regional Sightseeing and Recreation Areas
指導教授:蕭朝興
指導教授(英文):Chao-Shin Chiao
口試委員:池祥萱
管文麒
口試委員(英文):Hsiang-Hsuan Chih
Wen-Chi Kuan
學位類別:碩士
校院名稱:國立東華大學
系所名稱:管理學院高階經營管理碩士在職專班
學號:610730501
出版年(民國):110
畢業學年度:109
語文別:中文
論文頁數:78
關鍵詞:景氣循環觀光遊憩領先指標落後指標
關鍵詞(英文):Business Cycletourismleading indicatorlagging indicator
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本研究目的在於探討「觀光遊憩據點四大地區平均遊客量」與「台灣景氣循環及股市大盤」的領先落後關係及其影響程度。本研究依據「交通部觀光局統計處」發佈之《觀光遊憩據點遊客量資料》,選取2002年1月至2019年12月期間共216個月資料,比對景氣循環指標與加權股價指數之峰、谷期基準日期,進行相關比較分析與研究,研究發現:
1.四大地區遊客量高峰期間微幅(0.13~0.73個月)領先基準日到達高峰,顯示四大區域遊客量高峰時期率先反映景氣現況。
2.東部、南部地區遊客量谷底期間大幅(4.13~4.25個月)領先基準日到達谷底,且差異百分比大幅上揚,高於其他地區一倍以上;代表景氣復甦時期,民眾搶先到東部與南部地區旅遊,東部、南部地區遊客量可作為谷底期間領先指標。
3.南部地區遊客量差異百分比,不論高峰或谷底期間均明顯高於其他地區,表示南部地區遊客量衰退與成長的速度均大於其他地區,此一結果可作為旅宿業者及相關單位參考制定政策時參考。
This study is to discuss the leading and lagging relationship between the tourist volume index of the four major tourist and recreational areas and the Taiwan's economic cycle. This study applies the numbers of tourists in recreation areas from the Tourism Statistics Database of the Tourism Bureau maintained by the Ministry of Transport of Taiwan. This study covering 216 months of data from January 2002 to December 2019 compares the highs and lows of the business cycle and the stock index. The study finds that:
1.The peaks of tourist numbers in the four major regions lead the economy by 0.13 to 0.73 months.
2.The peaks of tourist numbers in the eastern and western regions reach their bottoms before the business cycle by 4.13 to 4.25 months. Their percentages of difference more than double those in other regions. It follows that over a period of economic recovery people tend to travel around the eastern and southern regions. Thus the tourist numbers in the eastern and southern regions can be used as leading indicators of the economy around its lows.
3.Regardless of around the lows or highs, the percentage difference in the tourist number in the southern region is significantly higher than those in others. This means that the tourist number in the southern region is more volatile. All evidence provides insights for the tourism industry and policy makers.
第一章 緒 論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究問題與目的 4
第三節 研究範圍與流程 5
第二章 文獻探討 9
第一節 觀光遊憩及遊客量的定義與相關文獻 9
第二節 景氣循環的意義及類型 12
第三章 研究方法 17
第一節 研究架構 17
第二節 研究資料 18
第三節 研究步驟 23
第四章 研究結果 29
第一節 景氣循環基準日為基期分析結果 30
第二節 股市大盤基準日為基期分析結果 44
第三節 景氣循環股市大盤平均值比較分析 58
第五章 結論 67
第一節 研究結論 67
第二節 管理意涵 68
第三節 研究限制 69
第四節 研究建議 70
參考文獻 73
附 錄 77
附錄一 2002→2019年台灣受僱員工實質總薪資統計表 77
附錄二 華藝文獻相似度檢測總相似度 78
中文部份
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台灣經濟新報 https://www.tej.com.tw/
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行政院主計處 https://www.dgbas.gov.tw/mp.asp?mp=1
行政院經濟建設委員會 https://statistic.ndc.gov.tw/
財政部統計處 https://www.mof.gov.tw/htmlList/100
國家發展委員會 https://www.ndc.gov.tw/Default.aspx
華藝文獻相似度檢測服務 http://www.airitiplagchecker.com/Member/Index
經濟部統計處 http://www.moea.gov.tw/Mns/dos/home/Home.aspx

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