在6G網路上使用感知無線電（Cognitive Radio , CR）能夠使頻譜資源充分的使用，感知無線電這項技術它能夠在不干擾其他無線電通訊的前提，充分使用頻譜資源，提高無線網路上的效率以及可靠性。
感知無線電其中一項重要的環節是頻譜感知（Spectrum sensing），頻譜感知能夠對頻譜進行掃描及分析，檢測是否有空閒的頻譜資源，就能夠充分的使用到空閒的頻譜資源。
本篇輪文提出了使用基因演算法（Genetic Algorithm , GA）這項演算法來優化頻譜感知的部分，之所以會選擇基因演算法是因為它具有極佳的收斂性，可以透過不斷地迭代找到最優解。

The utilization of cognitive radio (CR) on 6G networks enables the efficient utilization of spectrum resources. Cognitive radio technology allows the full utilization of spectrum resources without causing interference to other wireless communications, thereby improving the efficiency and reliability of wireless networks.
One important aspect of cognitive radio is spectrum sensing. Spectrum sensing involves scanning and analyzing the spectrum to detect the presence of idle spectrum resources, which can be effectively utilized.
This paper proposes the utilization of genetic algorithm (GA) to optimize spectrum sensing. GA was chosen due to its outstanding convergence properties, enabling the iterative search for the optimal solution.

第一章 緒論 1
第一節 前言 1
第二節 研究動機 2
第三節 論文架構 3
第二章 研究背景 5
第一節6G 無線網路概論 5
第一節之一 無線網路發展史 5
第一節之二 6G網路觀望 14
第二節 感知無線電概論 19
第二節之一 感知無線電 19
第二節之二 頻譜偵測概論 24
第三章 研究方法 32
第一節 系統架構 32
第二節 基因演算法 34
第四章 模擬結果分析 35
第一節 環境模擬設定 35
第二節 模擬結果分析 36
第五章 結論與未來展望 49
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