本研究以台灣壽險業員工人數、總工時、薪資為研究對象，行政院主計總處薪情平臺西元1994年1月至2021年12月數據與景氣循環及股市大盤高峰谷底基準日進行分析，得到以下四點結論：第一，景氣高峰、谷底時員工人數均落後景氣高峰及谷底，故景氣高峰谷底對壽險業員工人數而言均為落後指標；景氣高峰、谷底時對壽險業總工時而言均為領先指標，對壽險業總工時而言均為領先指標，員工人數、總工時可作為預先研判之重要依據。第二，總薪資、經常性薪資、加班費於高峰落後谷底領先，代表擴張期長，衰退期短，屬於市場成長者，深受景氣的影響。第三，非經常性薪資於高峰時期領先、谷底時期落後，代表繁榮期短，衰退期長，屬於市場飽和者，可作為景氣的領先指標，屬於景氣好跟著好，景氣不好跟著不好的項目。第四，壽險業員工人數、總工時、薪資在差異百分比研究上景氣高峰或谷底時期其波動性低，唯薪資中的非經常性薪資波動度最高，且在不景氣谷底時期的波動差距大於景氣高峰時期。另外，本研究也利用股市大盤基準日為基期進行分析，其研究結果和前述大致相符；在景氣與大盤高峰與谷底平均值統計分析中之比較，其研究結果與前述結論也大致相符，顯見本文研究結果的穩健性。

This study focuses on the number of employees, total working hours, and salaries in the life insurance industry in Taiwan. The data from Earnings Exploration & Information Sysetem of the Directorate-General of Budget, Accounting and Statistics' Executive Yuan, from January 1994 to December 2021, along with business cycles and stock market peaks and troughs, were analyzed. The following four conclusions were drawn:
First, the number of employees lags behind both the peak and trough of the business cycle, making them lagging indicators for the life insurance industry. On the other hand, total working hours are leading indicators during both the peak and trough of the business cycle. Both the number of employees and total working hours can serve as important indicators for advance prediction.
Second, total salaries, regular salaries, and overtime pay lag behind during peaks and lead during troughs. This indicates a longer expansion period and a shorter recession period, making them market growth indicators highly influenced by business conditions.
Third, non-regular salaries lead during peak periods and lag during troughs. This suggests a shorter period of prosperity and a longer period of recession, making them leading indicators of the economy. They belong to projects that follow the economy when it's good and suffer when it's bad.
Fourth, in terms of percentage differences, the volatility of the number of employees, total working hours, and salaries is low during economic peaks or troughs. However, non-regular salaries have the highest volatility among salaries, with a larger fluctuation gap during economic downturns than during peaks.
Additionally, this study also analyzed the stock market peaks and troughs as reference points, and the results were generally consistent with the above conclusions. The comparison of the average statistical analysis of business cycles and stock market peaks and troughs also aligned with the previous findings, demonstrating the robustness of the research results.

第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究問題與目的 13
第三節 研究範圍與流程 13
第二章 文獻探討 17
第一節 台灣壽險業員工人數、總工時、薪資的定義 17
第二節 景氣循環的意義及類型 24
第三節 相關文獻探討 28
第四節 壽險業未來發展趨勢 36
第三章 研究方法 39
第一節 研究架構 39
第二節 研究資料 40
第三節 研究步驟 50
第四章 研究結果 57
第一節 景氣循環基準日為基期之分析結果 57
第二節 股市大盤基準日為基期之分析結果 79
第三節 景氣循環股市大盤平均值比較分析 100
第四節 研究彙整 112
第五章 結論與建議 129
第一節 研究結論 129
第二節 管理意涵 130
第三節 研究限制及建議 134
參考文獻 137

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